
11.07.23
8 мин

Уильям Шарп родился в 1934 году в Бостоне, в семье учёных. К моменту окончания школы Шарп с родителями жил в Калифорнии, там же он поступил в Калифорнийский университет.
Своё призвание будущий Нобелевский лауреат нашёл не сразу. Год юный Уильям учился на медицинском факультете, потом перевёлся на бухучёт и деловое администрирование, но и тут задержался ненадолго — в итоге выбрал экономику. Получив диплом магистра экономики, Уильям ушёл в армию, а вернувшись, успел поучиться программированию и защитить докторскую по философии.
После этого Шарп переехал в Сиэтл и семь лет — до 1968 года — преподавал в Школе бизнеса при Вашингтонском университете. В дальнейшем он ещё не раз сменит работу и место жительства. За последующие несколько лет Шарп успеет поработать также в Калифорнийском и в Стэнфордском университетах.
Шарп не только преподавал и вёл научные исследования, но и работал финансовым консультантом, проверяя свои идеи на практике. Например, он консультировал известный банк Wells Fargo и крупную инвестиционную компанию Merrill Lynch, а также компании Boeing и IBM. В 1986 году он открыл свою консалтинговую компанию по распределению активов Sharpe-Russell Research.
Незадолго до этого Шарп также успел поработать в Национальном бюро экономических исследований, в 1973 году стал профессором, чуть позже выпустил учебник по инвестициям, ставший очень популярным, после возглавил Американскую финансовую ассоциацию. Долгое время Шарп успешно сочетал бизнес и науку.
Всё это время он продолжал изучать возможности инвестиций, вёл исследования на тему формирования инвестиционного портфеля и работы инвестиционных фондов.
В 1996 году Шарп поучаствовал в создании частного пенсионного фонда Financials Engines. И хотя с 2009 года он уже не управляет компанией, а лишь носит звание почётного директора, она и сейчас остаётся в лидерах рынка.
Уильям Шарп вошёл в историю в первую очередь как создатель модели ценообразования активов (Capital Asset Pricing Model — CAPM). Это способ оценки доходности и рисков финансового актива, который инвестор собирается добавить к уже сбалансированному и диверсифицированному портфелю. Ещё его называют «модель оценки долгосрочных активов» или «модель определения стоимости капитала».
CAPM построена на теории портфельного выбора Гарри Марковица, который консультировал Шарпа по докторской диссертации в 1961 году. Марковиц за десять лет до этого предложил математическую модель для составления портфеля с максимальной доходностью при минимальных рисках.
Ещё в 1962 году Уильям Шарп пытался опубликовать основы CAPM в Journal of Finance, но ему отказали. Журнал опубликовал работу только три года спустя, а сегодня это одна из основных теорий в финансовой экономике.
Интересно, что пока Шарп добивался признания своей модели, её одновременно независимо друг от друга вывели экономисты Джон Линтнер, Ян Моссин и Джек Трейнор. В 1990 году Шарп получил за свою модель Нобелевскую премию.
Среди инвестиционных рисков Шарп выделял общеэкономические и случайные факторы. Первые он называл систематическими, а вторые — специфическими. Учёный предложил для борьбы со специфическими рисками на стабильном рынке использовать правильную диверсификацию и вывел формулу ожидаемой доходности портфеля при заданном уровне риска.
Другая известная формула учёного — Коэффициент Шарпа. Это способ расчёта текущей эффективности инвестиционного портфеля. Сегодня он используется довольно часто и помогает инвестору понять, является ли в каждом конкретном случае высокая доходность результатом разумного подхода или необоснованного риска.
Например, если сравнивать разные портфели с одинаковой доходностью, с помощью такого коэффициента можно понять, какой из них имеет меньше рисков. Так можно собрать портфель с оптимальным соотношением доходности и риска.
Коэффициент Шарпа и модель CAPM активно использовались при создании индексных фондов.
С 1999 по 2013 годы Уильям Шарп состоял в совете директоров американо-китайской инвестиционной корпорации C.M. Capital, а в 2014 году решил завершить карьеру в бизнесе. Выведенные им ещё в 1960-х годах формулы активно используются до сих пор и являются определяющими для всей финансовой теории.
#история финансов
#любопытно
#инвестиции
В избранное
Комментариев пока нет
Новый год – особенное время, когда хочется верить в чудеса и начать всё с чистого листа. Этот праздник всегда наполнен ожиданием радости, тепла и перемен к лучшему. Неудивительно, что с ним связано множество примет, ведь каждому хочется привлечь удачу и сделать наступающий год счастливым. Подробнее о новогодних традициях – в материале СберСовы.

Под конец года неизменно задаёшься вопросом – а что нам готовит грядущий год, к чему готовиться? А если есть свободные деньги, то куда их разместить с учётом ожиданий от приближающегося 2025 года – и, возможно, даже заглядывая в 2026 и 2027 годы? Опираясь на прогнозы ЦБ РФ на ближайшие 3 года, вместе с независимым финансовым консультантом Натальей Смирновой можно попробовать сформировать свою инвестиционную стратегию на ближайшее время.

«Чаевые» — загадочное понятие. Никто не знает, когда появилась традиция платить сверх счёта за оказание той или иной услуги. В современном мире этот ритуал переживает трансформацию. Если раньше было принято благодарить чаевыми таксистов, курьеров, барменов, разносчиков багажа, то сегодня традиция осталась лишь в кафе и ресторанах. В некоторых странах эта привычка вызывает недоумение, а в других приходится следить за суммой, чтобы не прослыть бескультурным. Рассказываем, как принято «оставлять на чай» на всех континентах.

От прежних цивилизаций остались руины Колизея, египетские пирамиды, картины и фрески великих мастеров эпохи Возрождения. Наша цивилизация войдёт в историю как потребительская. А её символом, возможно, станет найденный далёкими потомками в песке или пепле смартфон. Рассказываем о самых популярных повседневных товарах в современном мире и о том, что чаще всего покупают потребители.

Россия, Москва, 117997, ул. Вавилова, 19
© 1997—2025 ПАО Сбербанк
Генеральная лицензия на осуществление банковских операций от 11 августа 2015 года. Регистрационный номер — 1481.
www.sberbank.ruНа этом сайте используются Cookies.
Подробнее
Вам понравилась статья?
0 / 2000