Несмотря на то, что искусственный интеллект — самое модное направление прикладных научных исследований первой четверти ХХI века, какого-то единого определения у этого понятия нет. Чаще всего под ИИ понимают направление компьютерных наук, занимающееся обучением роботов и компьютеров решению когнитивных задач, которые ставит человек. Кроме того, так называют сами технологии и программы, решающие такие задачи.
История исследований искусственного интеллекта как отдельного направления науки — причём речь идёт о моделировании способностей интеллекта не только человеческого, но любого, в том числе растений и животных — началась в США в 1956 году. В СССР эти исследования начали проводить в 1960-е годы. Хотя истоком попыток создать искусственный мозг считается сделанное в середине ХVII века великим французским философом, математиком и естествоиспытателем Рене Декартом предположение, что любое животное — это сложный механизм, а не организм.
В результате почти 65 лет исследований искусственный интеллект научился управлять системами жизнеобеспечения и охраны в жилых помещениях (система «умный дом»), автомобилями (беспилотные электромобили), самолётами (во всех современных авиалайнерах действует так называемая бустерная система управления — на взлёте и посадке рулит сам экипаж, а после набора высоты люди лишь отдают команды компьютерным системам).
ИИ умеет продавать финансовые продукты, давать инвестиционные советы, обрабатывать запросы в службах доставки товаров, выносить судебные приговоры, играть в шахматы намного лучше людей. Нейросети и боты решают сложнейшие математические и физические задачи, пишут (точнее, генерируют) стихи и романы. Делают технические переводы точно не хуже человека. А недавно ChatGPT — чат-бот, созданный для поддержания запросов на естественных человеческих языках и ведения диалога с человеком — менее чем за сутки написал студенческий диплом, за который приёмная комиссия поставила «удовлетворительно», не обнаружив никакого подвоха.
Главный принцип создания нейросетей, чат-ботов и других инструментов искусственного интеллекта — обучение машин с помощью специальных компьютерных программ и математических алгоритмов решению задач, уже решённых человеком. А также способности самообучаться, используя поисковые алгоритмы и доступную информацию.
Означает ли это, что искусственный интеллект может делать за человека всё и полностью заменить человеческий разум? Попробуем рассмотреть по три простых довода в пользу и против искусственного интеллекта. Разумеется, таких аргументов за и против можно привести гораздо больше.
ИИ может воспроизводить некоторые сильные стороны человека и лишён некоторых человеческих недостатков и слабостей. Именно на этом основаны доводы в пользу возможности ИИ заменить человеческий разум.
Человек запросто может забыть полученные знания и навыки. ИИ запоминает полученные знания и навыки на всё время работы конкретного компьютера или программы.
На примере шахмат, про которые долго спорили, являются ли они спортом или искусством, видно, что компьютерная программа способна считать лучше человека, а способа её обмануть не придумано. В начале этого века лучшие гроссмейстеры ещё могли играть на равных с компьютером, но сейчас никакой Магнус Карлсен или Ян Непомнящий не обыграет компьютер не то что в матче, но даже в отдельно взятой партии. При этом любой сильный игрок легко отличит в партии человеческий ход от хода компьютера. Потому что компьютер в любой позиции просчитывает все возможные варианты и находит абсолютно лучший, а человек иногда играет на интуиции или просчитывает на несколько ходов вперёд, но менее далеко, чем машина.
Алгоритм будет управлять любым транспортным средством или логистическими цепочками надёжнее и эффективнее человека; точнее переведёт с языка на язык инструкции и другие технические тексты; напишет любой жанровый литературный текст или песню не хуже, чем многие рядовые писатели или композиторы.
Да и вообще любые рутинные задачи, требующие воспроизводящихся действий или физической силы (включая, например, мытьё посуды или сборку автомобилей на конвейере), механизмы ИИ уже решают или будут решать лучше человека.
Люди часто неспособны эффективно работать или решать творческие задачи по медицинским или психологическим причинам. Устали, выгорели, встали не с той ноги, заболели, безответно влюбились.
Искусственный интеллект ограничен в работе только сбоями в подаче электричества или в самой компьютерной программе. Ему не требуется отдых и моральная перезагрузка. Он абсолютно лоялен бренду и работодателю. Не требует социальных льгот и повышения зарплаты. Не уходит ни в рабочий отпуск, ни в декрет.
Выносливость, стабильность и предсказуемость ИИ в целом очевидно больше, чем у людей.
Одним из важнейших вопросов, который решают создаваемые в разных странах комиссии по цифровой этике, состоит в том, доверять ли компьютерным программам выносить судебные приговоры. При этом детекторы лжи при приёме на работу давно уже стали распространённой практикой в мире.
ИИ, в отличие от человека, не обманывает и не хитрит (можно ли в принципе научить компьютер или бота этим вредным привычкам — вопрос открытый).
Не кажется невероятной ситуация, при которой компьютерная программа будет выносить приговор не только по уголовным или гражданским делам самих людей, но и, например, беспилотнику, случайно сбившему прохожего.
Честность и бесхитростность искусственного интеллекта — его очевидные преимущества перед человеком там, где эти качества особенно востребованы. Прежде всего — в судебном производстве.
Некоторые недостатки человека, наши способности совершать непредсказуемые, необъяснимые поступки, загадки интуиции и творческих озарений, недостаток знаний, наше желание управлять любыми своими технологиями, а не слепо подчиняться им, а также тяга к абстрактным ценностям делают человеческий разум неподвластным самому продвинутому ИИ.
Пока все технологии ИИ работают на основе задач, придуманных или даже уже решённых человеком. А знания самого человека ограничены. И так будет всегда, причём математически это доказал человек, которого многие считают идеологическим отцом искусственного интеллекта — австрийский математик, философ и логик Курт Гёдель. Его знаменитая теорема о неполноте (у неё есть очень сложное математическое доказательство, но существует и достаточно ясная филологическая формулировка) гласит: «всякая непротиворечивая аксиоматическая теория содержит утверждения, которые нельзя ни доказать, ни опровергнуть средствами самой этой теории».
Проще говоря, мы никогда не сможем узнать всего, по крайней мере, средствами математики как самого универсального языка науки.
Мы также не знаем и вряд ли когда-нибудь в мельчайших деталях узнаем, как работает наш мозг. А именно его в идеале должен полностью копировать или заменять искусственный интеллект.
Понятно, что никакой ИИ не решит за нас, какие задачи нам решать. Или как нас утешить, если нам плохо, и при этом мы сами не понимаем, отчего.
У каждого человека есть система ценностей, наличие целей или бесцельность, желание найти смысл жизни или хотя бы спрашивать у себя и окружающего мира, зачем мы живём. Да и вообще у человека есть банальное любопытство. Искусственный интеллект не задаёт таких абстрактных вопросов. Он задуман, чтобы на вопросы отвечать. У него нет самостоятельной личности и ей неоткуда взяться. Замечательные мультики про любовь роботов вроде «ВАЛЛ-И» — всего лишь творческая попытка вообразить, что бездушная машина может чувствовать как человек. С тех пор (ВАЛЛ-И» был снят 15 лет назад) появились боты и роботы с очень похожими на людей голосами, но они не стали от этого хоть сколько-нибудь людьми.
Произведения искусства, научные открытия, преступления и подвиги, радость и отчаяние — всё это следствие наших поисков абстрактных ценностей и смыслов. Научить этому роботов или компьютерные программы невозможно. Никакой бот не будет смеяться от шутки, не заплачет от горя (у алгоритмов не может быть ни горя, ни счастья) или от слишком обильно смазанной горчицей котлеты.
Ни ценностей, ни гаммы порой трудно объяснимых человеческих чувств у искусственного интеллекта не появится. А без этих чувств, ценностей, сомнений, желаний человек не может быть человеком.
Восстание машин, ситуация, при которой алгоритмы ломаются или выходят из-под контроля и начинают крушить всё вокруг, атакуя людей — не случайно одна из главных страшилок популярной фантастики про ИИ.
Искусственный интеллект не сможет заменить человека уже потому, что изначально создаётся людьми как помощник, дополнение к человеку. Если люди не смогут контролировать созданные ими алгоритмы и механизмы, это может привести к непредсказуемым трагическим последствиям. Поэтому отношения человека с ИИ должны оставаться строго иерархичными: главным в них всегда будет человек, а не робот. Если люди попытаются создавать киборгов, вживлять в человеческие организмы электронные системы или менять органы на искусственные, мы просто перестанем быть людьми в привычном смысле.
Но тут мы вплотную подходим к другому важному вопросу, на который у человечества нет ответа: могут ли нейронные сети и другие технологии искусственного интеллекта обладать собственным, независимым разумом. Интуитивно кажется, что не могут. И если так — это хорошая новость.
#любопытно
#технологии
Вам понравилась статья?
В избранное
Россия, Москва, 117997, ул. Вавилова, 19
© 1997—2025 ПАО Сбербанк
Генеральная лицензия на осуществление банковских операций от 11 августа 2015 года. Регистрационный номер — 1481.
www.sberbank.ruДешёвая валюта — как правило, верный признак слабой экономики и бедности населения. Впрочем, несмотря на очевидные минусы, у неё есть и плюсы: например, можно получить больше денег в национальной валюте за меньшее количество товаров, проданных на экспорт за доллары или евро. Рассказываем, какие валюты самые дешёвые в мире и как это у них получилось.
Есть много способов научить детей основам финансовой грамотности. Можно выдавать небольшие суммы на карманные расходы, вместе подсчитывать семейный бюджет, подарить несложные книги о деньгах или вознаграждать в случае добросовестной работы. А ещё не будет лишним отвести ребёнка в какой-нибудь из музеев денег. Рассказываем о главных таких музеях.
Мы изучили результаты опроса ВЦИОМ и готовы поделиться с вами интересными фактами об онлайн-шопинге в России. Например, оказалось, что для женщин самый главный критерий при выборе товаров — хорошие отзывы, а мужчины больше смотрят на цену. Или вот: девять из десяти покупателей ходят за покупками на маркетплейсы, а через соцсети уже практически никто не покупает.