Сразу оговоримся: этот текст написан человеком, а не искусственным интеллектом. Несмотря на то, что созданные людьми машины и алгоритмы обещают нам самую большую революцию на рынке труда за последние минимум 250-270 лет, всё-таки ИИ не заменит и не отменит весь человеческий труд. Рассказываем, какие профессии (пока?) не может заменить искусственный интеллект.
Что такое искусственный интеллект и чего он не умеет
Прежде всего важно определить, о каком искусственном интеллекте идёт речь.
ИИ имеет множество определений и является результатом работы различных научных дисциплин, в первую очередь математики и кибернетики. Однако наиболее распространённое его определение звучит так: «способность искусственных интеллектуальных систем решать творческие задачи, которые традиционно считаются исключительно человеческими».
При этом уже существует генеративная модель — тип искусственного интеллекта, который использует модели машинного обучения для создания внешне оригинальной продукции. По этому принципу работают и ставший мировой поп-звездой чат-бот ChatGPT, способный генерировать тексты на основе запросов пользователя, и российские Kandinsky и GigaChat.
Тем не менее в самом определении ИИ содержатся важные ограничения. Искусственный интеллект может имитировать поведение человека, решать уже решённые человеком задачи и обрабатывать уже полученную человечеством информацию. Но он не может выдумывать что-то сам, как делают представители творческих профессий. Не умеет инициировать или даже просто вступать в живые личные отношения с людьми. Не обладает прикладными ручными навыками и мобильностью, критически важными для некоторых профессий.
Исходя из этих фундаментальных изъянов искусственного интеллекта и можно определить семь типов незаменимых профессий, которые пока неподвластны умным машинам.
Профессии, которые не заменит искусственный интеллект
1. Врачи и медсёстры
Врачи, особенно терапевты и узкопрофильные специалисты (хирурги в меньшей степени), а также медсёстры пока не сталкиваются с серьёзной конкуренцией со стороны искусственного интеллекта.
В чём проблема для ИИ:
не умеет понимать и выслушивать людей, ухаживать за ними, в том числе в моральном смысле (то есть утешать), определять причины боли и ставить диагноз. Хотя очевидно способен понять и запомнить результаты анализов.
Работа врачей и медсестёр, кроме специальных знаний и навыков, основана на понимании людей и индивидуальном подходе. Для технологии все люди одинаково безличны. Однако практически нет сомнений, что роботы могут стать эффективными помощниками хирургов при проведении операций. При этом в обозримом будущем мы вряд ли увидим хирургическую операцию без вмешательства и, главное, без контроля со стороны человека. К тому же есть важный фактор безопасности и доверия: человеку психологически легче доверить лечение другому человеку, чем бездушной машине.
2. Бизнес-консультанты и психологи
Хотя роботы, занимающиеся инвестициями, внедрены в мире достаточно давно и никого не удивляют, пока трудно представить себе искусственный интеллект в качестве именно бизнес-консультанта для предпринимателей. Ещё сложнее — в качестве практикующего психолога.
В чём проблема для ИИ:
не умеет учитывать иррациональные факторы поведения людей, устанавливать личные контакты, осознавать индивидуальные особенности человека, не понимает, что человек не машина и не алгоритм.
Бизнес-консультантам и психологам приходится вникать в личную ситуацию клиента, пытаться понять и учитывать его личные качества, выстраивать сложные личные отношения.
Искусственный интеллект, вероятно, сможет рассчитать ориентировочную потенциальную доходность бизнес-идеи, но не способен предсказать реакцию потребителей или учесть эмоции людей. Отсутствие эмоционального интеллекта остаётся серьёзным ограничением для чат-ботов и других программ.
3. Электрики и сантехники
Роботы пока не обладают той же ловкостью, что электрики и сантехники. Однако это не основная причина, по которой они, вероятно, не смогут полностью заменить специалистов этих уважаемых профессий.
В чём проблема для ИИ:
эти профессии связаны с постоянно возникающими новыми непредвиденными ситуациями и требуют повышенной мобильности. Не говоря уже о массовости распространения — электрики и сантехники нужны везде, в том числе в самых отдалённых уголках мира. ИИ на все эти территории просто не хватит.
Даже самые продвинутые роботы-манипуляторы пока уступают людям в выполнении электрических и сантехнических работ. Ключевая проблема в том, что искусственный интеллект способен эффективно действовать лишь в рамках заранее определённых и предсказуемых для него условий. В то время как электрики и сантехники постоянно сталкиваются с уникальными, непредсказуемыми задачами, требующими гибкости и нестандартного мышления.
4. Учёные, исследователи в области естественных и гуманитарных наук
Искусственный интеллект — плод труда учёных. И машины, несомненно, могут обладать гораздо более значительным набором знаний в любой дисциплине, чем самый выдающийся учёный в этой сфере. Но едва ли ИИ заменит самих учёных — когда-либо сможет проводить научные исследования и тем более совершать научные открытия самостоятельно, без участия человека.
В чём проблема для ИИ:
пользуется тем, что придумали другие, а создать что-то новое сам пока не может. Не обладает интуицией и абстрактным мышлением.
Нейросети могут стать и уже становятся важнейшим помощником учёных в самых разных областях знания. Биоинформатика полностью изменила биологию и генетику. Компьютерные программы активно применяются в нейронауках. Сложные приборы, основанные в том числе на технологиях AI, используются в экспериментальной физике. Но постановкой научных задач и интерпретацией данных в обозримом будущем всё равно будут заниматься живые люди.
5. Курьеры и сборщики заказов
Не самые высокооплачиваемые профессии, но бурно развивающиеся и жизненно необходимые, особенно в крупных городах, тоже вряд ли будут вытеснены искусственным интеллектом. Полностью автоматизированная доставка всего в любую точку мира и полностью автоматизированный сбор заказов выглядят нерешаемой проблемой.
В чём проблема для ИИ:
масштабность и массовость фронта работ, разнообразие заказов, необходимость определять и заменять отсутствующие товары. Обилие рутинной ручной не алгоритмичной работы: никакого специального алгоритма сбора любых заказов не существует.
Разумеется, информация о заказах может храниться в компьютерах. Приём заказов тоже запросто может быть доверен ИИ. Но сбор и доставка требуют таких масштабов работы и навыков, что роботы с этим не справятся.
6. Представители креативных индустрий
Да, нейросети могут генерировать изображения, музыку и видео. Но по факту результат будет лишь компиляцией чужого творчества, которое нейросети обработают и адаптируют под запрос пользователя.
В чём проблема для ИИ:
не имеет собственных чувственных и эмоциональных переживаний, которые можно трансформировать в уникальные творческие проекты.
То есть выполнять роль помощника при генерации идей, разработке проекта, поиска необычный решений — запросто. А вот создать принципиально новое произведение искусства, которое отразит глубокие внутренние переживания — маловероятно.
7. Инфлюенсеры и лидеры мнений
Как ни странно, но чем быстрее развивается ИИ и технологии в целом, тем больше люди тянутся к другим людям. Можно заметить, как тренды в соцсетях снова развернулись в сторону лайфстайл блогов, живых неидеальных фотографий и искренних историй об удачах и провалах.
В чём проблема для ИИ:
сгенерированный контент чаще всего отличается от того, который мог бы создать реальный человек.
Идеальные фотографии и стройные тексты, которые создают нейросети, провоцирует людей стремится к более живому и человечному контенту.
Резюме
- Технологии будут совершенствоваться и начнут радикально менять мировой рынок труда уже в ближайшие несколько лет.
- Пока недоступными для ИИ выглядят профессии, где нужно что-то придумывать, сопоставлять информацию и делать самостоятельные логические выводы, демонстрировать ловкость рук, быстро действовать в постоянно меняющихся новых ситуациях, выстраивать личные отношения с людьми и учитывать иррациональные факторы в их поведении.
- ИИ не обладает эмоциональным интеллектом, и научить этому нейросеть или робота будет крайне сложно. Эмоциональный интеллект не может иметь алгоритма как минимум до тех пор, пока человек полностью не изучит устройство и работу своего мозга.
- Технологии ИИ могут существенно облегчить нашу жизнь, но крайне опасно утратить над ними человеческий контроль. Искусственный интеллект не сможет заменить и полностью повторить все свойства человеческой психики и естественного интеллекта.
