Прежде всего важно определить, о каком искусственном интеллекте идёт речь.
ИИ имеет множество определений и является результатом работы различных научных дисциплин, в первую очередь математики и кибернетики. Однако наиболее распространённое его определение звучит так: «способность искусственных интеллектуальных систем решать творческие задачи, которые традиционно считаются исключительно человеческими».
При этом уже существует генеративная модель — тип искусственного интеллекта, который использует модели машинного обучения для создания внешне оригинальной продукции. По этому принципу работают и ставший мировой поп-звездой чат-бот ChatGPT, способный генерировать тексты на основе запросов пользователя, и российские Kandinsky и GigaChat.
Тем не менее в самом определении ИИ содержатся важные ограничения. Искусственный интеллект может имитировать поведение человека, решать уже решённые человеком задачи и обрабатывать уже полученную человечеством информацию. Но он не может выдумывать что-то сам, как делают представители творческих профессий. Не умеет инициировать или даже просто вступать в живые личные отношения с людьми. Не обладает прикладными ручными навыками и мобильностью, критически важными для некоторых профессий.
Исходя из этих фундаментальных изъянов искусственного интеллекта и можно определить семь типов незаменимых профессий, которые пока неподвластны умным машинам.
Врачи, особенно терапевты и узкопрофильные специалисты (хирурги в меньшей степени), а также медсёстры пока не сталкиваются с серьёзной конкуренцией со стороны искусственного интеллекта.
В чём проблема для ИИ:
не умеет понимать и выслушивать людей, ухаживать за ними, в том числе в моральном смысле (то есть утешать), определять причины боли и ставить диагноз. Хотя очевидно способен понять и запомнить результаты анализов.
Работа врачей и медсестёр, кроме специальных знаний и навыков, основана на понимании людей и индивидуальном подходе. Для технологии все люди одинаково безличны. Однако практически нет сомнений, что роботы могут стать эффективными помощниками хирургов при проведении операций. При этом в обозримом будущем мы вряд ли увидим хирургическую операцию без вмешательства и, главное, без контроля со стороны человека. К тому же есть важный фактор безопасности и доверия: человеку психологически легче доверить лечение другому человеку, чем бездушной машине.
Хотя роботы, занимающиеся инвестициями, внедрены в мире достаточно давно и никого не удивляют, пока трудно представить себе искусственный интеллект в качестве именно бизнес-консультанта для предпринимателей. Ещё сложнее — в качестве практикующего психолога.
В чём проблема для ИИ:
не умеет учитывать иррациональные факторы поведения людей, устанавливать личные контакты, осознавать индивидуальные особенности человека, не понимает, что человек не машина и не алгоритм.
Бизнес-консультантам и психологам приходится вникать в личную ситуацию клиента, пытаться понять и учитывать его личные качества, выстраивать сложные личные отношения.
Искусственный интеллект, вероятно, сможет рассчитать ориентировочную потенциальную доходность бизнес-идеи, но не способен предсказать реакцию потребителей или учесть эмоции людей. Отсутствие эмоционального интеллекта остаётся серьёзным ограничением для чат-ботов и других программ.
Роботы пока не обладают той же ловкостью, что электрики и сантехники. Однако это не основная причина, по которой они, вероятно, не смогут полностью заменить специалистов этих уважаемых профессий.
В чём проблема для ИИ:
эти профессии связаны с постоянно возникающими новыми непредвиденными ситуациями и требуют повышенной мобильности. Не говоря уже о массовости распространения — электрики и сантехники нужны везде, в том числе в самых отдалённых уголках мира. ИИ на все эти территории просто не хватит.
Даже самые продвинутые роботы-манипуляторы пока уступают людям в выполнении электрических и сантехнических работ. Ключевая проблема в том, что искусственный интеллект способен эффективно действовать лишь в рамках заранее определённых и предсказуемых для него условий. В то время как электрики и сантехники постоянно сталкиваются с уникальными, непредсказуемыми задачами, требующими гибкости и нестандартного мышления.
Искусственный интеллект — плод труда учёных. И машины, несомненно, могут обладать гораздо более значительным набором знаний в любой дисциплине, чем самый выдающийся учёный в этой сфере. Но едва ли ИИ заменит самих учёных — когда-либо сможет проводить научные исследования и тем более совершать научные открытия самостоятельно, без участия человека.
В чём проблема для ИИ:
пользуется тем, что придумали другие, а создать что-то новое сам пока не может. Не обладает интуицией и абстрактным мышлением.
Нейросети могут стать и уже становятся важнейшим помощником учёных в самых разных областях знания. Биоинформатика полностью изменила биологию и генетику. Компьютерные программы активно применяются в нейронауках. Сложные приборы, основанные в том числе на технологиях AI, используются в экспериментальной физике. Но постановкой научных задач и интерпретацией данных в обозримом будущем всё равно будут заниматься живые люди.
Не самые высокооплачиваемые профессии, но бурно развивающиеся и жизненно необходимые, особенно в крупных городах, тоже вряд ли будут вытеснены искусственным интеллектом. Полностью автоматизированная доставка всего в любую точку мира и полностью автоматизированный сбор заказов выглядят нерешаемой проблемой.
В чём проблема для ИИ:
масштабность и массовость фронта работ, разнообразие заказов, необходимость определять и заменять отсутствующие товары. Обилие рутинной ручной не алгоритмичной работы: никакого специального алгоритма сбора любых заказов не существует.
Разумеется, информация о заказах может храниться в компьютерах. Приём заказов тоже запросто может быть доверен ИИ. Но сбор и доставка требуют таких масштабов работы и навыков, что роботы с этим не справятся.
Да, нейросети могут генерировать изображения, музыку и видео. Но по факту результат будет лишь компиляцией чужого творчества, которое нейросети обработают и адаптируют под запрос пользователя.
В чём проблема для ИИ:
не имеет собственных чувственных и эмоциональных переживаний, которые можно трансформировать в уникальные творческие проекты.
То есть выполнять роль помощника при генерации идей, разработке проекта, поиска необычный решений — запросто. А вот создать принципиально новое произведение искусства, которое отразит глубокие внутренние переживания — маловероятно.
Как ни странно, но чем быстрее развивается ИИ и технологии в целом, тем больше люди тянутся к другим людям. Можно заметить, как тренды в соцсетях снова развернулись в сторону лайфстайл блогов, живых неидеальных фотографий и искренних историй об удачах и провалах.
В чём проблема для ИИ:
сгенерированный контент чаще всего отличается от того, который мог бы создать реальный человек.
Идеальные фотографии и стройные тексты, которые создают нейросети, провоцирует людей стремится к более живому и человечному контенту.
#любопытно
#работа
Вам понравилась статья?
В избранное
Инвесторы стараются отслеживать показатели безработицы, потому что она отчасти влияет на экономический рост и на инфляцию. От уровня последней, в свою очередь, может зависеть ключевая ставка и вся кредитно-денежная политика страны. Рассказываем, что происходит с рынком труда сейчас, где смотреть данные и какие выводы из них может сделать инвестор.
В одном из прошлых материалов мы разбирались в плюсах и минусах похода к личному психологу, участия в групповой терапии и покупки курсов самопсихоанализа. Сегодня мы рассказываем, как можно сделать консультации специалистов максимально эффективными для вас.
Драгоценные металлы нередко ассоциируются с ювелирной промышленностью. С древних времён и до наших дней заметная часть добываемых металлов используется для производства украшений и предметов интерьера. Но в современном мире их применение существенно расширилось: от электроники и автомобилестроения до медицины и банкинга. Где используют золото, серебро, платину и палладий и как сферы применения влияют на их стоимость — в нашем материале.
Все мы немного экономисты — каждый день думаем, как заработать и на что потратить деньги. Как создать финансовую подушку безопасности, на которой наконец можно спокойно «поспать». А ведь экономика в переводе с греческого — всего лишь «умение вести дом». Рассказываем, как этому умению помогают математика и психология — две важнейшие научные дисциплины внутри современной экономической науки.
Россия, Москва, 117997, ул. Вавилова, 19
© 1997—2025 ПАО Сбербанк
Генеральная лицензия на осуществление банковских операций от 11 августа 2015 года. Регистрационный номер — 1481.
www.sberbank.ru
