

Всё, что мы объединяем сейчас под понятием «искусственный интеллект» – это так называемый слабый, или узкий ИИ.
К нему, например, относятся:
У всех этих умных систем нет собственного универсального интеллекта. Они не могут обучаться, как люди. Они могут решать сложные, но узкие специфические задачи и делают это исключительно по заданиям и запросам человека на основании уже существующей информации.
Следующая прикладная цель человечества в области таких технологий – создать второй, более совершенный тип алгоритмов искусственного обучения, общий искусственный интеллект. В идеале он должен быть примерно равен по интеллектуальным способностям человеку: мыслить, учиться и адаптироваться к изменениям на человеческом уровне. Это поможет ему решать широкий круг задач и понимать контекст любой информации, как это делают люди. Возможно даже, что у такого интеллекта появятся элементы эмоций и эмпатии.
Но есть и более амбициозная идея – создать искусственный суперинтеллект. У него достаточно простое определение. Он должен решать любые задачи лучше человека, самостоятельно мыслить и придумывать новые формы мышления, а также превосходить человеческий разум по всем параметрам.
Пока не удаётся создать даже общий искусственный интеллект, а существующий узкий преподносит нам неожиданные сюрпризы. Недавно ChatGPT, вопреки ожиданиям учёных, разгромно проиграл в шахматы одной из первых игровых шахматных приставок Atari 2600 – она была создана в далёком 1977 году и её, в отличие от современных шахматных компьютеров, могут обыграть даже продвинутые шахматисты-любители, не говоря уже о гроссмейстерах.
Возможно, мы ещё не дозрели до создания суперинтеллекта, хотя Сэм Альтам ожидает появления суперИИ уже в 2025 году. Активно занят созданием искусственного суперинтеллекта и Марк Цукерберг. Но уже сейчас есть представления о том, что для этого понадобится. Тут придётся постараться разным наукам.
Компьютерные науки должны создать продвинутые алгоритмы машинного обучения. Для суперИИ необходимы саморегулируемые и саморазвивающиеся нейросети, которые способны сами формировать запросы и формулировать задачи, а не только решать их.
Не обойтись без физики. Квантовые вычисления и квантовый суперкомпьютер понадобятся для обработки невообразимо больших объёмов данных. К слову, математики очень надеются, что ИИ благодаря способности перебирать недоступные обычным людям и компьютерам массивы цифровых данных поможет доказать многие классы теорем, которые сейчас доказаны частично, но не доказаны для всех возможных чисел.

Огромный вклад в создание искусственного суперинтеллекта должны внести нейронауки. Чтобы создать сверхразум, нужно в деталях знать, как устроен и работает обычный человеческий мозг. До сих пор не удалось сформулировать общую теорию мозга, а без досконального знания работы человеческого разума невозможно корректно моделировать мышление у искусственного.
Потребуются совместные междисциплинарные исследования компьютерных наук, когнитивных наук, физики и математики, чтобы создать самообучающиеся системы, которые могут исправлять свои ошибки, а также совершенствоваться без вмешательства человека.
При разработке норм регулирования суперинтеллекта понадобятся философия, этика, социология и психология.
Ну и, конечно, предстоит создать технологические системы обеспечения безопасности и контроля за суперинтеллектом. В мире уже есть много технологий, инструментов и гаджетов, которые могут делать то, чего не может делать человек. Но пока все эти технологии «включаются и выключаются» человеком, производятся нами и не могут принимать абсолютно самостоятельные решения. Хотя проблема, кого, например, наказывать за ДТП с участием беспилотного автомобиля, уже реальна.
Суперинтеллект способен помочь человечеству в решении пока не побеждённых глобальных проблем.
Например:
Суперинтеллект в идеале способен хотя бы приблизить нас к решению проблем радикального неравенства, голода, экологических катастроф. Возможно, ему удастся решить проблему термоядерного синтеза – создать вечно возобновляемый, неисчерпаемый источник энергии.
Наконец, это просто амбициозная задача, на пути решения которой человечество может совершить множество полезных и важных научных открытий. Стимул для развития науки.
Пока невозможно сказать, будет ли в принципе создан такой сверхразум. Но определённо можно утверждать, что люди подошли к возможности его создания ближе, чем когда-либо раньше в своей истории.
#технологии
#инвестиции
В избранное
Комментариев пока нет
В начале года SberCIB опубликовал результаты исследований дивидендных историй российского рынка. Оказалось, что с 2000 года акционеры российских компаний получили дивидендами почти 30 трлн рублей. Активнее всех повышал дивиденды Лукойл, а лидером по объёму выплат стал Газпром.

Когда говорят о вложениях на финансовом рынке, часто употребляют словосочетание «инвестиционный портфель». Что означает этот термин, как этот портфель собрать и что с ним делать, чтобы добиться главной цели, то есть получения стабильного дохода — расскажем в этой статье.

Начинающие инвесторы не всегда обладают достаточным опытом самостоятельного инвестирования и знаниями о финансовых рынках, но хотят зарабатывать на биржевой торговле. К тому же часто у них совсем нет на это времени, так как основной доход им приносит другой вид деятельности. В таком случае лучше обратиться к профессионалам и передать деньги в доверительное управление.

Россия, Москва, 117997, ул. Вавилова, 19
© 1997—2025 ПАО Сбербанк
Генеральная лицензия на осуществление банковских операций от 11 августа 2015 года. Регистрационный номер — 1481.
www.sberbank.ruНа этом сайте используются Cookies.
Подробнее
Вам понравилась статья?
0 / 2000