Алгоритмы машинного обучения, которые мы называем искусственным интеллектом, стали во всём мире самой модной и массовой технологией последних лет. И едва ли не главной надеждой человечества на светлое технологическое будущее. Но на самом деле типов искусственного интеллекта минимум три. Один из них – искусственный суперинтеллект – пока существует только как гипотеза. Рассказываем, что это такое и чем он отличается от обычного ИИ.
Один ИИ хорошо, а три лучше?
Всё, что мы объединяем сейчас под понятием «искусственный интеллект» – это так называемый слабый, или узкий ИИ.
К нему, например, относятся:
- все системы распознавания изображений и лиц;
- чат-боты и голосовые помощники;
- беспилотные автомобили;
- системы, которые таргетируют контент для конкретных пользователей;
- цифровые двойники моделей управления городским коммунальным хозяйством или нефтеперерабатывающими заводами и многое другое.
У всех этих умных систем нет собственного универсального интеллекта. Они не могут обучаться, как люди. Они могут решать сложные, но узкие специфические задачи и делают это исключительно по заданиям и запросам человека на основании уже существующей информации.
Следующая прикладная цель человечества в области таких технологий – создать второй, более совершенный тип алгоритмов искусственного обучения, общий искусственный интеллект. В идеале он должен быть примерно равен по интеллектуальным способностям человеку: мыслить, учиться и адаптироваться к изменениям на человеческом уровне. Это поможет ему решать широкий круг задач и понимать контекст любой информации, как это делают люди. Возможно даже, что у такого интеллекта появятся элементы эмоций и эмпатии.
Но есть и более амбициозная идея – создать искусственный суперинтеллект. У него достаточно простое определение. Он должен решать любые задачи лучше человека, самостоятельно мыслить и придумывать новые формы мышления, а также превосходить человеческий разум по всем параметрам.
Можно ли создать искусственный суперинтеллект
Пока не удаётся создать даже общий искусственный интеллект, а существующий узкий преподносит нам неожиданные сюрпризы. Недавно ChatGPT, вопреки ожиданиям учёных, разгромно проиграл в шахматы одной из первых игровых шахматных приставок Atari 2600 – она была создана в далёком 1977 году и её, в отличие от современных шахматных компьютеров, могут обыграть даже продвинутые шахматисты-любители, не говоря уже о гроссмейстерах.
Возможно, мы ещё не дозрели до создания суперинтеллекта, хотя Сэм Альтам ожидает появления суперИИ уже в 2025 году. Активно занят созданием искусственного суперинтеллекта и Марк Цукерберг. Но уже сейчас есть представления о том, что для этого понадобится. Тут придётся постараться разным наукам.
Компьютерные науки должны создать продвинутые алгоритмы машинного обучения. Для суперИИ необходимы саморегулируемые и саморазвивающиеся нейросети, которые способны сами формировать запросы и формулировать задачи, а не только решать их.
Не обойтись без физики. Квантовые вычисления и квантовый суперкомпьютер понадобятся для обработки невообразимо больших объёмов данных. К слову, математики очень надеются, что ИИ благодаря способности перебирать недоступные обычным людям и компьютерам массивы цифровых данных поможет доказать многие классы теорем, которые сейчас доказаны частично, но не доказаны для всех возможных чисел.
Огромный вклад в создание искусственного суперинтеллекта должны внести нейронауки. Чтобы создать сверхразум, нужно в деталях знать, как устроен и работает обычный человеческий мозг. До сих пор не удалось сформулировать общую теорию мозга, а без досконального знания работы человеческого разума невозможно корректно моделировать мышление у искусственного.
Потребуются совместные междисциплинарные исследования компьютерных наук, когнитивных наук, физики и математики, чтобы создать самообучающиеся системы, которые могут исправлять свои ошибки, а также совершенствоваться без вмешательства человека.
При разработке норм регулирования суперинтеллекта понадобятся философия, этика, социология и психология.
Ну и, конечно, предстоит создать технологические системы обеспечения безопасности и контроля за суперинтеллектом. В мире уже есть много технологий, инструментов и гаджетов, которые могут делать то, чего не может делать человек. Но пока все эти технологии «включаются и выключаются» человеком, производятся нами и не могут принимать абсолютно самостоятельные решения. Хотя проблема, кого, например, наказывать за ДТП с участием беспилотного автомобиля, уже реальна.
Отдельной проблемой при создании суперИИ может оказаться сам факт подтверждения его способностей. Ведь если он умнее человека во всём, как человек сможет это понять? Как достоверно подтвердить, что он уже появился? Например, легко понять, что алгоритм быстрее и лучше человека решает математическую задачу. Но как определить, что ИИ написал симфонию или картину заведомо сильнее, чем мог бы это сделать любой человек?
Зачем нужен искусственный суперинтеллект
Суперинтеллект способен помочь человечеству в решении пока не побеждённых глобальных проблем.
Например:
- создавать лекарства от пока ещё неизлечимых болезней;
- разрабатывать идеальную персональную медицину для каждого человека;
- решать, как лучше и эффективнее строить финансовые системы, логистику доставки грузов;
- определять, где выгоднее размещать конкретные виды производства;
- выполнять тяжёлую и вредную физическую работу.
Суперинтеллект в идеале способен хотя бы приблизить нас к решению проблем радикального неравенства, голода, экологических катастроф. Возможно, ему удастся решить проблему термоядерного синтеза – создать вечно возобновляемый, неисчерпаемый источник энергии.
Наконец, это просто амбициозная задача, на пути решения которой человечество может совершить множество полезных и важных научных открытий. Стимул для развития науки.
Пока невозможно сказать, будет ли в принципе создан такой сверхразум. Но определённо можно утверждать, что люди подошли к возможности его создания ближе, чем когда-либо раньше в своей истории.
